| MR T1WI瘤体及瘤周影像组学联合临床特征预测乳腺癌新辅助化疗疗效 |
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| 引用本文： | 徐海敏,戴瑶,马雨竹,帅鸽,张妤.MR T1WI瘤体及瘤周影像组学联合临床特征预测乳腺癌新辅助化疗疗效[J].中国医学影像技术,2023,39(10):1520-1525. |
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| 作者姓名： | 徐海敏 戴瑶 马雨竹 帅鸽 张妤 |
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| 作者单位： | 苏州大学附属独墅湖医院放射科, 江苏 苏州 215004;苏州大学附属第一医院放射科, 江苏 苏州 215006 |
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| 摘 要： | 目的 观察MR T1WI瘤体和瘤周影像组学联合临床特征预测新辅助化疗(NAC)疗效的价值。方法 回顾性分析110例接受NAC的乳腺癌患者，其中43例NAC后病理完全缓解(pCR)、67例为非pCR(non-pCR);按7∶3比例将其分为训练集(n=76,30例pCR、46例non-pCR)和测试集(n=34,13例pCR、21例non-pCR)。以单因素及多因素logistic回归分析训练集临床及MRI表现，筛选NAC用于乳腺癌疗效的独立预测因子，并建立临床模型；于训练集NAC前MR T1WI所示瘤体及瘤周感兴趣体积(VOI)提取并筛选最佳影像组学特征，构建NAC治疗乳腺癌效果预测模型，包括模型瘤体、模型瘤周及模型瘤体+瘤周;联合瘤体及瘤周影像组学及临床相关独立预测因子建立联合模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型诊断效能。结果 淋巴结转移(OR=0.17)、人表皮生长因子受体2(OR=4.52)及孕激素受体表达(OR=0.20)均为临床相关独立预测因子(P均<0.05)。于瘤体及瘤周VOI各选出4个最佳影...
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| 关 键 词： | 乳腺肿瘤 磁共振成像 影像组学 新辅助治疗 |
| 收稿时间： | 2023/5/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/9/17 0:00:00 |
MR T1WI intratumoral and peritumoral radiomics combined with clinical features for predicting effect of neoadjuvant chemotherapy for breast cancer |
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| XU Haimin,DAI Yao,MA Yuzhu,SHUAI Ge,ZHANG Yu.MR T1WI intratumoral and peritumoral radiomics combined with clinical features for predicting effect of neoadjuvant chemotherapy for breast cancer[J].Chinese Journal of Medical Imaging Technology,2023,39(10):1520-1525. |
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| Authors: | XU Haimin DAI Yao MA Yuzhu SHUAI Ge ZHANG Yu |
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| Affiliation: | Department of Radiology, Dushu Lake Hospital Affiliated to Soochow University, Suzhou 215004, China;Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Soochow University, Suzhou 215006, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | breast neoplasms magnetic resonance imaging radiomics neoadjuvant therapy |
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