| 基于深度学习的视频关键帧提取与视频检索 |
| |
| 引用本文： | 梁建胜,温贺平.基于深度学习的视频关键帧提取与视频检索[J].控制工程,2019,26(5):965-970. |
| |
| 作者姓名： | 梁建胜 温贺平 |
| |
| 作者单位： | 东莞职业技术学院,广东 东莞,523808;东莞职业技术学院,广东 东莞523808;广东工业大学 自动化学院,广州 510006 |
| |
| 基金项目： | 广东省自然科学基金;广东省自然科学基金;创新项目;国家自然科学基金;东莞职业技术学院科研基金项目;东莞职业技术学院科研基金项目 |
| |
| 摘 要： | 为了提高视频检索方案的准确率与时间效率,提出了一种基于深度学习的视频关键帧提取与视频检索方案。首先,设计了一种自适应的关键帧选择算法,通过度量小波变换的距离识别同一个镜头的视频帧;然后,提取每个镜头的摘要信息,将包含最多显著特征的帧作为该镜头的关键帧;最终,利用已有的卷积神经网络框架提取关键帧的特征,并且设计了无监督、半监督与监督3种重新训练模块,能够有效地提高卷积神经网络的特征提取效果与视频检索的准确率。基于公开的视频数据集进行了实验分析,结果表明该方案能够准确地提取视频帧的特征,并且能够准确、高效地检索出相关视频。
|
| 关 键 词： | 视频存储 视频检索 深度学习 卷积神经网络 重新训练技术 |
Key Frame Abstraction and Retrieval of Videos Based on Deep Learning |
| |
| LIANG Jian-sheng,WEN He-ping.Key Frame Abstraction and Retrieval of Videos Based on Deep Learning[J].Control Engineering of China,2019,26(5):965-970. |
| |
| Authors: | LIANG Jian-sheng WEN He-ping |
| |
| Affiliation: | (Dongguan Polytechnic, Dongguan 523808, China;School of Automation, Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006, China) |
| |
| Abstract: | LIANG Jian-sheng;WEN He-ping(Dongguan Polytechnic, Dongguan 523808, China;School of Automation, Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006, China) |
| |
| Keywords: | Video storage video retrieval deep learning convolutional neural network retraining technique |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
