| 基于小波变换与BP神经网络的声发射信号识别 |
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| 引用本文： | 周俊,易良庭,王强. 基于小波变换与BP神经网络的声发射信号识别[J]. 青岛科技大学学报(自然科学版), 2015, 36(3): 338-345 |
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| 作者姓名： | 周俊 易良庭 王强 |
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| 作者单位： | 1. 后勤工程学院军事供油工程系,重庆,401331
2. 后勤工程学院军事工程管理系,重庆,401331 |
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| 基金项目： | 军队后勤科研项目，重庆市博士后科研项目 |
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| 摘 要： | 针对现有声发射信号识别参数分析法的不足,提出利用小波变换特征提取与BP神经网络结合的声发射信号识别方法。利用db2小波对声发射信号进行6层分解,将细节特征空间的能量作为声发射信号特征向量;结合声发射信号特点设计和训练BP神经网络,通过实验确定隐层神经元数;用BP和RBF神经网络分别对腐蚀、裂纹和冷凝声发射信号进行分类测试。实验结果表明,提取的声发射信号特征具有较好的区分性能,BP网络在识别声发射信号方面优于RBF网络,这对储油罐安全状况的定量分析具有一定意义。
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| 关 键 词： | 声发射 小波变换 细节特征 BP网络 识别 |
Acoustic Emission Signal Recognition Based on Wavelet Transform and BP Neural Network |
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| ZHOU Jun,YI Liang-ting,WANG Qiang. Acoustic Emission Signal Recognition Based on Wavelet Transform and BP Neural Network[J]. Journal of Qingdao University of Science and Technology:Natutral Science Edition, 2015, 36(3): 338-345 |
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| Authors: | ZHOU Jun YI Liang-ting WANG Qiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | acoustic emission wavelet transform feature BP neural network recognition |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
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