| 支持向量机的增量学习和减量学习 |
| |
| 引用本文： | 段华,侯伟真,贺国平,廉文娟. 支持向量机的增量学习和减量学习[J]. 哈尔滨工程大学学报, 2006, 27(Z1): 415-421 |
| |
| 作者姓名： | 段华 侯伟真 贺国平 廉文娟 |
| |
| 作者单位： | 1. 上海交通大学,数学系,上海,200240;山东科技大学,信息学院,山东,青岛,266510
2. 山东科技大学,信息学院,山东,青岛,266510 |
| |
| 摘 要： | 分别介绍了支持向量机的增量学习和减量学习的两种训练方法,即在线递归训练法和最小二乘支持向量机.递归法只能处理在线(每次只处理一个样本)增量学习或减量学习,而最小二乘法即可处理在线又可处理成批增量学习或减量学习.递归法得到的解是精确的但是以时间为代价的,最小二乘法花费的时间少,但得到的解不如递归法的精确.并通过标准模式分类库中数据集进行数值试验比较.
|
| 关 键 词： | 支持向量机 增量学习 减量学习 最小二乘法 |
| 文章编号： | 1006-7043(2006)增-0415-07 |
| 修稿时间： | 2006-04-30 |
Incremental and Decremental Learning with Support Vector Machine |
| |
| Duan Hua,Hou Wei-zhen,He Guo-ping,Lian Wen-juan. Incremental and Decremental Learning with Support Vector Machine[J]. Journal of Harbin Engineering University, 2006, 27(Z1): 415-421 |
| |
| Authors: | Duan Hua Hou Wei-zhen He Guo-ping Lian Wen-juan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
