OMCKD结合自互补Top-Hat变换的电机轴承故障诊断方法 |
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引用本文: | 宋慧欣,王冬梅,车一鸣.OMCKD结合自互补Top-Hat变换的电机轴承故障诊断方法[J].组合机床与自动化加工技术,2018(2). |
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作者姓名: | 宋慧欣 王冬梅 车一鸣 |
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作者单位: | 国网冀北电力有限公司技能培训中心; |
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摘 要: | 针对电机轴承微弱故障识别困难这一问题,提出了优化最大相关峭度解卷积(optimized maximum correlated kurtosis deconvolution,OMCKD)结合自互补Top-Hat变换的诊断方法。为解决MCKD关键影响参数难以设置的问题,提出利用人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm,AFSA)并行搜索MCKD参数全局最优解,实现关键影响参数的自动优化调节。首先利用OMCKD方法对原始信号进行预处理,提取被噪声所掩盖的微弱特征信息,继而对解卷积信号做自互补Top-Hat变换处理,进一步抑制背景噪声干扰,强化周期性冲击特征。最后对所得结果做频谱分析,并通过分析谱图中幅值突出的频率成分判定轴承的状态。两组实测信号分析结果表明所述方法可有效用于电机轴承故障诊断,具有一定可靠性及优越性。
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