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环境化合物对大型蚤类毒性的QSAR研究
引用本文:徐雪,王媛,丁君. 环境化合物对大型蚤类毒性的QSAR研究[J]. 计算机与应用化学, 2011, 28(2)
作者姓名:徐雪  王媛  丁君
作者单位:大连海洋大学辽宁省水生生物学重点实验室,辽宁,大连,116023
基金项目:国家自然科学基金(40806047); 大连市青年基金(2006J23JH036); 辽宁省水生生物学重点实验室(KLHB-06-12); 农业部海洋水产增养殖学重点开放实验室(K2006-23)
摘    要:【目的】为了管理化学物质的使用,需要用已知化合物的毒性来预测未知化合物的毒性。【方法】采用定量构效关系(QSAR)方法预测一系列环境化合物对大型蚤类的毒害(50%Lethal Concentration,LC_(50)),确定影响毒性关键分子结构的特征比较几种模拟方法的优劣。将323个有机物分子作为数据集,随机选取其中81个分子作为测试集,其余为训练集,每个分子计算了196个参数。【结果】分别采用逐步多元线性回归分析法(R_(tr)~2=0.661,R_(te)~2=0.612)、主成分回归法(R_(tr)~2=0.590,R_(te)~2=0.577)和偏最小二乘法(R_(tr)~2=0.788,R_(te)~2=0.607)构建QSAR模型。这3种模型都表明分子量参数(M_W)对化合物的毒性影响较大。【结论】借助优质的QSAR模型方法预测和比较该类化合物的毒性情况,对水环境监测具有重要意义。

关 键 词:水毒理学  定量结构-构效关系  多元线性回归分析  主成分分析  偏最小二乘法  

QSAR study of toxicity to Daphnia based on molecular descriptors
Xu Xue,Wang Yuan,Ding Jun. QSAR study of toxicity to Daphnia based on molecular descriptors[J]. Computers and Applied Chemistry, 2011, 28(2)
Authors:Xu Xue  Wang Yuan  Ding Jun
Affiliation:Xu Xue,Wang Yuan~* and Ding Jun~1 (Key Laboratory of Hydrobiology in Liaoning Province's Universities,Dalian Ocean University,Dalian,116021,Liaoning,China)
Abstract:[Objective]To promote the improvement of management of chemicals,it is suggested to use toxicity of known chemicals to predict that of unknown chemicals.[Method]Quantitative structure-activity relationship(QSAR) analysis of the toxicity of environmental compounds to Daphnia (48h lgLC_(50)) is conducted by using three mathematical methods,i.e.,multiple linear regression(MLR),principal component analysis(PCA) and partial least squares(PLS).[Result]The dataset includes 323 compounds,with 242 of these comprisin...
Keywords:aquatic toxicity  QSAR  MLR  PCA  PLS  
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