| 基于GPU的分类并行算法的研究与实现 |
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| 引用本文： | 王坤.基于GPU的分类并行算法的研究与实现[J].电子设计工程,2014(18). |
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| 作者姓名： | 王坤 |
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| 作者单位： | 陕西工业职业技术学院 信息工程学院,陕西 咸阳,712000 |
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| 摘 要： | 分析了KNN算法在GPU上实现并行计算的可能性，提出了通过使用CUDA实现KNN算法的方案，在研究了GPU对存储访问的机制后，通过设计合理的数据以及对算法的改进，避免存储体冲突的产生，提高了算法的健壮性。研究结果证明该方法在GPU上的并行运算速度明显要快于CPU，有着很好的加速比。
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| 关 键 词： | KNN算法 图形处理器 存储体冲突 CUDA |
Research and implementation of classification parallel algorithm based on GPU |
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| WANG Kun.Research and implementation of classification parallel algorithm based on GPU[J].Electronic Design Engineering,2014(18). |
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| Authors: | WANG Kun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | KNN GPU bank conflict CUDA |
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