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| 基于广义回归神经网络的情感语音韵律特征预测 | |
| 引用本文： | 鲁小勇,潘涛,高兰德.基于广义回归神经网络的情感语音韵律特征预测[J].自动化与仪器仪表,2015(2):145-146,149. |
| 作者姓名： | 鲁小勇 潘涛 高兰德 |
| 作者单位： | 西北师范大学计算机科学与工程学院;兰州资源环境职业技术学院 |
| 基金项目： | 西北师范大学2013年度青年教师科研能力提升计划项目计划(NWNU-LKQN-12-23)资助;2014年度甘肃省高等学校科研项目(2014B-135)资助 |
| 摘 要： | 韵律特征是语音信号中情感信息的主要表征之一。为了更好地进行情感语音合成的研究,本文通过提取普通话情感语音的韵律特征进行分析,采用广义回归神经网络构建了一个情感语音韵律特征预测模型,并根据所提取的测试集数据文本语境信息进行韵律特征预测,实验获得了相应的结果。实验结果表明,情感语音韵律特征预测效果较好。 |
| 关 键 词： | 情感语音 韵律特征 广义回归神经网络 预测 |
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