基于PCA-KLD的供输弹系统早期故障识别

对于供输弹系统早期故障中信号成分复杂,潜在故障征兆难以识别的问题,提出了1种基于PCA-KLD的早期故障识别方法。首先对正常工况构建PCA模型,将未知工况下所测得的数据代入到所构建的PCA模型中,得到各测点主成分数目,然后利用核密度估计可得概率密度函数,最后对每一主成分分别计算不同实验数据与参照工况(正常工况)间的KLD值,KLD值之间差异便可判断是否存在早期故障。实验结果表明,该方法能有效地对供输弹系统早期故障进行识别。