| 奇异值分解与LMD结合的滚动轴承故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 赵伟杰,杨乐乐,郝旺身,郝伟.奇异值分解与LMD结合的滚动轴承故障诊断研究[J].机械设计与制造,2018(5):51-54. |
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| 作者姓名： | 赵伟杰 杨乐乐 郝旺身 郝伟 |
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| 作者单位： | 郑州大学机械工程学院振动工程研究所 |
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| 基金项目： | 2011年度河南省教育厅自然科学研究项目(2011B460012);2013年度河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A460673) |
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| 摘 要： | 针对滚动轴承故障信号具有的非线性和非平稳性,其故障特征难以提取的问题,提出一种奇异值分解(SVD)和局部均值分解(LMD)相结合的滚动轴承故障特征提取和诊断方法。首先,将轴承故障信号进行LMD分解得到若干PF分量;然后选取和原始信号相关度较大的PF分量,利用奇异值序列来构造其故障特征向量;最后,将得到的故障特征向量作为学习样本输入到支持向量机(SVM)中,对故障类型进行分类和识别。实验结果表明,LMD和SVD结合的故障特征提取方法,能有效提取滚动轴承不同状态下的故障特征,对不同故障状态做出准确分类。
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| 关 键 词： | 局部均值分解 奇异值分解 非线性 故障诊断 支持向量机 |
Research on Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Singular Value Decomposition and LMD |
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| ZHAO Wei.Research on Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Singular Value Decomposition and LMD[J].Machinery Design & Manufacture,2018(5):51-54. |
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| Authors: | ZHAO Wei |
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| Affiliation: | (Institute of Vibration Engineering,School of Mechanical Engineering,Zhengzhou University,He’ nan Zhengzhou 450001,China) |
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| Abstract: | ZHAO Wei-jie;YANG Le-le;HAO Wang-shen;HAO Wei(Institute of Vibration Engineering,School of Mechanical Engineering,Zhengzhou University,He’ nan Zhengzhou 450001,China) |
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| Keywords: | Local Mean Decomposition Singular Value Decomposition Non-Linear Fault Diagnosis Support Vector Machine |
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