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| 一种基于块分类的自适应运动估计搜索算法 | |
| 作者姓名： | 冯文江 向宫 |
| 作者单位： | 重庆大学通信工程学院,重庆,400030 |
| 摘 要： | 利用运动图像前帧获得的信息产生相关参数,并用相关参数将当前帧中的块划分为潜在的相关块和独立块,获得一种新的自适应运动图像估计搜索算法.新算法将不同的运动估计方法运用于这些潜在的相关块和独立块,以达到更加精确的估计和获得更低的计算复杂度.仿真结果证明,新算法与三步搜索(TSS)算法、新三步搜索(NTSS)算法、四步搜索(4SS)算法和新型预测搜索区域(NPSA)算法相比,具有更低的计算复杂度和更高的峰值信噪比(PSNR). |
| 关 键 词： | 运动估计 块匹配 相关参数 块分类 自适应 运动估计 PSNR 峰值信噪比 搜索区域 预测 四步 NTSS 三步搜索 仿真结果 计算复杂度 方法运用 搜索算法 图像估计 相关参数 块划分 信息 运动图像 利用 |
| 文章编号： | 1001-9081(2007)S2-0057-03 |
| 修稿时间： | 2007-06-05 |
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