| 基于数据挖掘的Web个性化信息推荐系统 |
| |
| 引用本文： | 何波,王越.基于数据挖掘的Web个性化信息推荐系统[J].计算机工程与应用,2006,42(3):178-179,186. |
| |
| 作者姓名： | 何波 王越 |
| |
| 作者单位： | 重庆工学院计算机科学与工程学院,重庆,400050 |
| |
| 摘 要： | 基于数据挖掘的Web个性化信息推荐日益成为一个重要的研究课题。文章设计了一个基于数据挖掘的Web个性化信息推荐系统(WPIRS)。在WPIRS中,提出了推荐策略,在推荐策略中考虑针对不同类型的用户采用不同的推荐算法。根据用户是否有新颖信息的需求,WPIRS采用了两种推荐算法。
|
| 关 键 词： | 数据挖掘 个性化信息推荐 用户事务模式 |
| 文章编号： | 1002-8331-（2006）03-0178-02 |
| 收稿时间： | 2005-01 |
| 修稿时间： | 2005-01 |
Web Personalized Information Recommendation System Based on Data Mining |
| |
| He Bo,Wang Yue.Web Personalized Information Recommendation System Based on Data Mining[J].Computer Engineering and Applications,2006,42(3):178-179,186. |
| |
| Authors: | He Bo Wang Yue |
| |
| Affiliation: | Computer Science and Engineering Dept.,Chongqing Institute of Technology,Chongqing 400050 |
| |
| Abstract: | Web personalized information recommendation service based on data mining has become an important research task increasingly as the time goes by.This paper designs a Web Personalized Information Recommendation System(WPIRS) based on data mining.We put forward recommendation strategy in WPIRS,and different recommendation algorithms according different users.The system gives two kinds of recommendation algorithms. |
| |
| Keywords: | Data Mining Personalized Information Recommendation user's transaction pattern |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
