| 基于概念格的文本挖掘 |
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| 引用本文： | 王娜,李云松.基于概念格的文本挖掘[J].微机发展,2006,16(1):114-116. |
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| 作者姓名： | 王娜 李云松 |
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| 作者单位： | 郑州航空工业管理学院，兰州理工大学计算机与通信学院 河南郑州450015，兰州理工大学计算机与通信学院，甘肃兰州730050，甘肃兰州730050 |
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| 摘 要： | 文本挖掘是从非结构化的文本中发现潜在的概念以及概念间的相互关系。作为从浩瀚的Web信息资源中发现潜在的、有价值知识的有效技术,Web文本挖掘已倍受关注。文中提出了利用概念格来抽取隐含在文本中潜在的概念关系,将文本挖掘中文档与关键词之间的关系通过概念格结构呈现出来。
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| 关 键 词： | 文本挖掘 概念格 特征抽取 |
| 文章编号： | 1005-3751(2006)01-0114-03 |
| 修稿时间： | 2005年4月11日 |
Text Mining Based on Concept Lattice |
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| WANG Na.Text Mining Based on Concept Lattice[J].Microcomputer Development,2006,16(1):114-116. |
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| Authors: | WANG Na |
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| Abstract: | Text mining depends on finding out the latent concepts and relationships between themselves from the original texts.As an effective technology to find potential,valuable knowledge from Web information resources,Web text mining has already been paid close attention to.The paper presents using the concept lattice to extract the latent concept relationships in the text.The relationships of the documents and the terms in the text mining are shown by the concept lattice. |
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| Keywords: | text mining concept lattice feature extraction |
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