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基于Agent的文本分类系统
引用本文:杨为民,李龙澍.基于Agent的文本分类系统[J].微机发展,2007,17(2):135-137.
作者姓名:杨为民  李龙澍
作者单位:安徽大学计算机科学与技术学院,安徽大学计算机科学与技术学院 安徽合肥230039,安徽合肥230039,安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230039
基金项目:安徽省自然科学基金资助项目(050420204),安徽省高校拔尖人才基金资助项目,安徽省教育厅自然科学研究项目(2006KJ098B)
摘    要:信息检索的一个核心问题是自动文本分类。基于分类体系的文本分类需要全文抽取主题词、计算权重,再根据分类体系对文献进行分类。文中构建一种基于Agent技术的文本自动分类系统,仅需要对文档头进行信息处理就可以进行快速文本分类,有效地减少了文本分类过程中的时间和空间的消耗。

关 键 词:文本自动分类  Agent  自动分词
文章编号:1673-629X(2007)02-0135-03
修稿时间:2006年5月28日

An Automatic Text Categorization System Based on Agent
YANG Wei-min,LI Long-shu.An Automatic Text Categorization System Based on Agent[J].Microcomputer Development,2007,17(2):135-137.
Authors:YANG Wei-min  LI Long-shu
Affiliation:YANG Wei-min1,LI Long-shu
Abstract:A central problem in information retrieval is the automated classification of text documents.Automatic text categorization based on classification architecture needs abstract topic word and compute word weight.So builds up an automatic text categorization based on agent.It can class article only by processing the head of document.It reduces much time and space in classing the document.
Keywords:automatic text categorization  agent  automatic words segmentation
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