首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

多尺度主元分析方法在数据校正中的应用
引用本文:郭金玉,赵立杰,王纲.多尺度主元分析方法在数据校正中的应用[J].沈阳化工学院学报,2003,17(1):54-57.
作者姓名:郭金玉  赵立杰  王纲
作者单位:沈阳化工学院信息工程学院,辽宁,沈阳,110142
摘    要:采用主元分析方法检测过失误差,然后应用多尺度主元分析方法(MSPCA)滤除随机误差。仿真结果表明,这种新的数据校正方法有效地消除了测量数据中的误差,提高了测量数据的可靠性。

关 键 词:数据校正  数据协调  小波变换  主元分析  多尺度主元分析
文章编号:1004-4639(2003)01-0054-04
修稿时间:2002年6月13日

Application of Multiscale PCA method in Data Rectification
GUO Jin-yu,ZHAO Li-jie,WANG Gang.Application of Multiscale PCA method in Data Rectification[J].Journal of Shenyang Institute of Chemical Technolgy,2003,17(1):54-57.
Authors:GUO Jin-yu  ZHAO Li-jie  WANG Gang
Abstract:Based on PCA and wavelet transformation, application of MSPCA methoed in data rectification was investigated. PCA is used to detect gross errors and MSPCA is used to eliminate random errors. Simulations show the new method of data rectification can effectively eliminate errors in measured data and largely increase the reliability of measured data.
Keywords:data rectification  data reconciliation  wavelet transformation  PCA  MSPCA
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号