描述睡眠脑电多重分形特性的一种新参数 |
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作者姓名: | 马千里 宁新宝 王俊 卞春华 |
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作者单位: | 南京大学近代声学国家重点实验室,南京大学电子科学与工程系,生物医学电子工程研究所,南京,210093;南京邮电大学通信与信息工程学院,南京,210003 |
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基金项目: | 致谢 本工作为国家自然科学基金(批准号:60501003)资助项目. |
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摘 要: | 对于人脑如此复杂的系统, 传统的非线性动力学方法, 如关联维、李雅普诺夫指数、近似熵及去趋势波动分析等, 使用单一参数并不能充分描述脑电信号的复杂行为. 而多重分形理论使用奇异谱描述脑电信号的非线性动力学行为则能够得到更多的信息. 使用多重分形理论对睡眠脑电信号零点穿越间期序列进行研究, 提出了一种描述奇异谱不对称性的新的多重分形参数Δasα, 并与通常使用的多重分形参数Δα, 进行了比较. 单向方差分析的结果表明, 相对于Δα, 新提出的参数Δasα 给出了更好的睡眠状态区分, 尤其在清醒状态与睡眠状态及睡眠阶段3与睡眠阶段4的区分中, 优势更为显著.
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关 键 词: | 多重分形理论 脑电信号 睡眠 分形特性 李雅普诺夫指数 单向方差分析 分形参数 动力学方法 动力学行为 状态区 |
收稿时间: | 2006-01-23 |
修稿时间: | 2006-01-232006-04-07 |
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