基于RBF神经网络的某型号行星变速器传动效率试验及预测研究

为开展行星变速器的传动效率检测研究，同时节省时间和成本，采用试验测试和仿真预测相结合的方法，首先，基于专有测试平台监测行星变速器在1挡转动时的转速和转矩变化，并计算传动功率和传动效率；然后，取各工况下共66组传动效率测试值作为样本数据，其中59组作为训练样本，剩下7组为验证样本，采用RBF神经网络建立行星变速器传动效率预测模型，并成功进行训练和验证。研究表明：GJ002型行星变速器的传动效率满足设计使用要求；基于RBF神经网络模型预测的传动效率最大差值不超过0.22，该模型预测精度较高。