| 基于动态适应度函数的模糊测试技术研究 |
| |
| 引用本文： | 邓一杰.基于动态适应度函数的模糊测试技术研究[J].计算机应用研究,2019,36(5). |
| |
| 作者姓名： | 邓一杰 |
| |
| 作者单位： | 国防科技大学 电子对抗学院 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划重点专项资助项目(2017YFB0802905) |
| |
| 摘 要： | 模糊测试是一种有效的自动化漏洞挖掘技术，主流模糊测试技术采用遗传算法生成测试用例，存在早熟现象，导致路径覆盖率不足。针对该问题，提出一种基于动态适应度函数的模糊测试方法。综合考虑了种子新度和路径深度因素，设计了根据测试阶段不同而动态变化的适应度函数，实现了基于动态适应度函数的模糊测试工具DynFuzzer。在BegBunch和CGC提供的测试集上进行实验，结果表明与现有模糊测试工具相比，DynFuzzer路径覆盖率提高了40%，多发现了10%的bug。基于动态适应度函数的模糊测试方法能有效克服早熟问题，提高路径覆盖率，发现更多的bug。
|
| 关 键 词： | 模糊测试 遗传算法 动态适应度函数 DynFuzzer 路径覆盖率 |
| 收稿时间： | 2018/4/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/3/27 0:00:00 |
Research on fuzzing technique based on dynamic fitness function |
| |
| Affiliation: | National University of Defense Technology Electronic Engineering Institute |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | fuzzing genetic algorithm dynamic fitness function DynFuzzer path coverage |
|
| 点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文 |
