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基于经验模式分解的R波识别及噪声消除
引用本文:张道明,郝继飞,谭国俊.基于经验模式分解的R波识别及噪声消除[J].计算机工程与设计,2007,28(1):217-219,223.
作者姓名:张道明  郝继飞  谭国俊
作者单位:中国矿业大学信息与电气工程学院 江苏徐州221008
基金项目:江苏省普通高校高新技术产业发展基金
摘    要:提出了一种新的心电信号R波识别方法,探讨了经验模式分解在心电信号R波识别领域的可行性,并结合该理论给出R波的识别算法,用MIT心电数据库中部分记录进行验证,取得了比较理想的效果.最后应用该理论处理心电信号噪声时,发现去噪的效果优于仅使用小波方法去噪.

关 键 词:经验模式分解  R波检测  心电信号  小波变换  数学形态学  经验模式分解  识别算法  噪声消除  empirical  mode  decomposition  based  removal  noise  detection  algorithm  小波方法  使用  去噪  发现  信号噪声  心电数据库  处理  应用  效果  比较  验证  记录
文章编号:1000-7024(2007)01-0217-03
修稿时间:2006-05-25

R wave detection algorithm and noise removal in ECG based on empirical mode decomposition
ZHANG Dao-ming,HAO Ji-fei,TAN Guo-jun.R wave detection algorithm and noise removal in ECG based on empirical mode decomposition[J].Computer Engineering and Design,2007,28(1):217-219,223.
Authors:ZHANG Dao-ming  HAO Ji-fei  TAN Guo-jun
Affiliation:College of Information and Electrical Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221008, China
Abstract:A novel R wave detection algorithm is offered.First,the possibility of using empirical mode decomposition(EMD) to detect R wave is discussed,then a detection algorithm is given.The performance of the algorithm is tested by MIT_BIH arrhythmia dat-abase,and the test show good results.At last,when the EMD theory is used to remove noise of ECG,the effect is better than using wavelet.
Keywords:empirical mode decomposition  R wave detection  ECG signal  wavelet transform  mathematical morphology
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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