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一种改进的基于SIFT特征的快速匹配算法
作者姓名:唐红梅
作者单位:河北工业大学,天津,300401
基金项目:河北省教育厅高等学校科学技术研究指导项目
摘    要:对SIFT特征匹配算法进行改进,采用D2OG金字塔的过零点检测代替DOG金字塔的局部极值点检测,建立DOG金字塔后,利用DOG金字塔相邻层相减得到D2OG金字塔并在其上进行过零点检测;采用改进RANSAC算法二次消除错配,匹配点对经过RANSAC算法筛选后,再次利用RANSAC算法对匹配点对做进一步筛选.实验表明,改进的SIFT特征匹配算法在保证了较高精度的同时提高了算法的速度,能适应于实时性要求较高的领域.

关 键 词:图像匹配  尺度不变特征变换  高斯二阶差分  随机抽样一致
收稿时间:2012-10-23
修稿时间:2012-11-09
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