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结合矢量量化的SPIHT算法用于多光谱图像压缩
引用本文:付文秀,王世刚,高燕梅,刘占声.结合矢量量化的SPIHT算法用于多光谱图像压缩[J].通信学报,2004,25(6):109-114.
作者姓名:付文秀  王世刚  高燕梅  刘占声
作者单位:1. 吉林大学,通信工程学院,吉林,长春,130012;吉林大学,地球探测科学与信息技术学院,吉林,长春,130012
2. 吉林大学,通信工程学院,吉林,长春,130012
3. 吉林大学,地球探测科学与信息技术学院,吉林,长春,130012
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60272064)
摘    要:针对多波段遥感图像纹理复杂丰富、局部相关性较弱的特点,提出了结合矢量量化的SPIHT压缩算法。将经过小波变换后的遥感图像谱间相同位置的系数聚集构成矢量,根据高频子图的局部块纹理强弱进行自适应性的量化。使基于标量的SPIHT算法能够方便的处理矢量,有效去除数据间各类相关。实验表明,该方法对多波段遥感图像的压缩可以收到良好的效果,且算法具有良好的实时性,对单幅图像的压缩比和峰值信噪比(PSNR)均优于普通的二维SPIHT算法。

关 键 词:多光谱图像压缩  小波变换  矢量量化
文章编号:1000-436X(2004)06-0109-06
修稿时间:2003年11月24

Application of SPIHT with vector quantization to compression of multispectral image
image FU Wen-xiu,WANG Shi-gang,GAO Yan-mei,LIU Zhan-sheng.Application of SPIHT with vector quantization to compression of multispectral image[J].Journal on Communications,2004,25(6):109-114.
Authors:image FU Wen-xiu    WANG Shi-gang  GAO Yan-mei  LIU Zhan-sheng
Affiliation:image FU Wen-xiu1,2,WANG Shi-gang1,GAO Yan-mei1,LIU Zhan-sheng2
Abstract:This article makes use of the characteristics of multispectral remote sensing images: the complex image veins and interboard dependencies, and proposes SPIHT compression algorithm joining the vector quantization. It puts the coefficients in the same position in the remote sensing spectral after wavelet transform, and then quantizes according the local vein of the high band image, so that the SPIHT algorithm based on the scalar can deal with the vector conveniently, and wipe off the dependencies among the data. The experiment shows that the proposed method has a good performance for the compression of the multispectral remote sensing images, the time complexity is low, and the compression ratio and PSNR for the signal image are both better than the original SPIHT algorithm.
Keywords:multispectral image compression  wavelet transform  vector quantization  
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