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风力发电预知性维护系统研究
引用本文:朱绍文,白鸿斌,李双平,周万青,刘琦,李晓航,高伟男,陈丛.风力发电预知性维护系统研究[J].电气传动,2014(1).
作者姓名:朱绍文  白鸿斌  李双平  周万青  刘琦  李晓航  高伟男  陈丛
作者单位:天津市津能风电有限责任公司;天津市翰科科技发展有限公司;上海电气风电设备有限公司;
基金项目:天津市科技支撑计划重点基金(10ZCKFGX02100)
摘    要:针对风电机组运行过程中产生的各种故障,通过采集风机运行过程中的各种数据,利用阈值判断、线性分析和卡尔曼滤波非线性分析、同因素预测等方法对风电机组可能发生的故障进行趋势预测,达到预知维护的目的,并根据分析结果显示异常信息,给出相应的处理预案。

关 键 词:风力发电  故障诊断  数据分析  趋势预测  异常  预案
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