风力发电预知性维护系统研究 |
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引用本文: | 朱绍文,白鸿斌,李双平,周万青,刘琦,李晓航,高伟男,陈丛.风力发电预知性维护系统研究[J].电气传动,2014(1). |
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作者姓名: | 朱绍文 白鸿斌 李双平 周万青 刘琦 李晓航 高伟男 陈丛 |
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作者单位: | 天津市津能风电有限责任公司;天津市翰科科技发展有限公司;上海电气风电设备有限公司; |
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基金项目: | 天津市科技支撑计划重点基金(10ZCKFGX02100) |
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摘 要: | 针对风电机组运行过程中产生的各种故障,通过采集风机运行过程中的各种数据,利用阈值判断、线性分析和卡尔曼滤波非线性分析、同因素预测等方法对风电机组可能发生的故障进行趋势预测,达到预知维护的目的,并根据分析结果显示异常信息,给出相应的处理预案。
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关 键 词: | 风力发电 故障诊断 数据分析 趋势预测 异常 预案 |
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