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| 一种基于CNN的足迹图像检索与匹配方法 | |
| 作者姓名： | 陈扬 曾诚 程成 邹恩岑 顾建伟 陆悠 奚雪峰 |
| 作者单位： | 苏州科技大学电子与信息工程学院;苏州科技大学苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室;昆山市公安局指挥中心 |
| 摘 要： | 足迹图像作为犯罪现场的重要痕迹物证之一,在破解串并案上有着不可忽视的作用.传统的足迹图像检索与匹配,需要耗费大量的时间与人力,极大地影响了破案进展.卷积神经网络(CNN)在图像识别与检索上表现出很好的效果.面向公安足迹图像比对实战需求,提出了一种基于卷积神经网络的足迹图像检索与匹配方法,对检索结果设置不同检索区,可以满足不同业务需求.初步实验表明该方法的有效性和实用性. |
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