基于暗通道先验图像去雾的方法改进 |
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作者姓名: | 崔冰琪 解振东 李红 |
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作者单位: | 成都理工大学信息科学与技术学院,四川成都,610059 |
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摘 要: | 基于暗通道先验的规律在单幅图像处理中取得了很好的效果,但是在计算较高分辨率的图像时会消耗大量的内存,而且需要很长的计算时间。针对这一问题,文章提出通过小波变换提取图像的低频信息和高频信息。由于有雾图像的雾气信息主要集中在低频带区域,所以只需要对低频部分进行暗通道先验去雾,再和高频信息进行重构即可恢复无雾清晰图片。这种方法大幅减少了去雾的计算量,同时也减少了内存的消耗,而去雾效果和暗通道先验去雾差别不大。
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关 键 词: | 去雾 暗通道先验 小波变换 |
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