基于数字孪生模型的输变电设备多源异构数据边缘侧智能采筛方法

输变电设备日复一日的运行和使用，会产生海量的数据，该数据呈现体量大、类型多样、来源广泛等多源异构的数据特点，而数字孪生技术在输变电设备的多源异构数据中的应用也越来越频繁。为此，对基于数字孪生模型的输变电设备多源异构数据的概念、特点、数据分析、数据预处理、数据融合等进行详细介绍，对数字孪生技术在多源异构数据上的应用进行阐述，相关现状的总结和叙述可为数字孪生模型的输变电设备多源异构数据边缘侧智能采筛提供一定的理论支撑。