|
|||||
|
|
| Web挖掘研究 | |
| 引用本文： | 韩家炜,孟小峰,王静,李盛恩. Web挖掘研究[J]. 计算机研究与发展, 2001, 38(4): 405-414 |
| 作者姓名： | 韩家炜 孟小峰 王静 李盛恩 |
| 作者单位： | 1. 加拿大西蒙弗雷泽大学 2. 中国人民大学信息学院 3. 中国科学院计算技术研究所 |
| 摘 要： | 因特网目前是一个巨大，分布广泛，全球性的信息服务中心，它涉及新闻，广告，消费信息，金融管理，教育，政府，电子商务和许多其它信息服务，Web包含了丰富和动态的超链接信息，以及Web页面的访问和使用信息，这为数据挖掘提供了丰富的资源，Web挖掘就是从Web活动中抽取感兴趣的潜在有用模式和隐藏的信息，对Web挖掘最新技术及发展方向做了全面分析，包括Web结构挖掘，多层次Ｗeb数据仓库方法以及Ｗ eb,Log挖掘等。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 Web 数据库 数据仓库 Internet |
RESEARCH ON WEB MINING: A SURVEY |
|
| HAN Jia-Wei,MENG Xiao-Feng,WANG Jing,LI Sheng-En. RESEARCH ON WEB MINING: A SURVEY[J]. Journal of Computer Research and Development, 2001, 38(4): 405-414 | |
| Authors: | HAN Jia-Wei MENG Xiao-Feng WANG Jing LI Sheng-En |
| Abstract: | The World Wide Web serves as huge, widely distributed, global information service center for various applications. Web contains a rich and dynamic collection of hyperlink information and Web page access and usage information, providing rich sources for data mining. The goal of Web mining is to discover the access pattern and hidden information from the huge collection of documents plus hyperlink information, access and usage information. Given in this paper is an overview of Web mining techniques and new trends, mainly involving Web structure mining, a multilayered Web information base building, and Web Log mining. |
| Keywords: | data mining Web mining Web warehouse Web Log mining Web usage mining |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
