| 气体传感器阵列中的信息融合 |
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| 引用本文： | 潘天红,赵德安,邹小波. 气体传感器阵列中的信息融合[J]. 计算机测量与控制, 2003, 11(10): 815-817 |
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| 作者姓名： | 潘天红 赵德安 邹小波 |
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| 作者单位： | 1. 江苏大学电气信息工程学院,江苏,镇江,212013
2. 江苏大学生物与环境工程学院,江苏,镇江,212013 |
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| 基金项目： | 国家科技部社会公益基金项目(2001DTA40038) |
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| 摘 要： | 在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上，提取了传感器与食醋散发的气体反应的特征值。利用分辨率指数来确定所提取的特征参数是否最优，从而决定该特征值在以后模式识别中是否有用。再对那些分辨率指数大的特征参数进行主成分分析和神经网络分析。主成分分析结果表明不同醋之间区分得比较开，神经网络的识别正确率达到100％。该方法也可用于解决其它形式传感器阵列问题。
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| 关 键 词： | 气体传感器阵列 信息融合 灵敏度 可靠性 |
| 文章编号： | 1671-4598(2003)10-0815-03 |
| 修稿时间： | 2003-02-21 |
Information Fusion of Gas Sensor Array |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | gas sensor array pick up parameters fusion neural network |
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