| 失焦图像的无参考质量评价 |
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| 引用本文： | 赵德斌,刘玉涛. 失焦图像的无参考质量评价[J]. 智能计算机与应用, 2018, 0(5): 1-7,12 |
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| 作者姓名： | 赵德斌 刘玉涛 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学 计算机科学技术学院,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家973项目(KMQQ2480124217) |
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| 摘 要： | 自然图像很容易受到不同失真的干扰,比如模糊、噪声、块效应等,这些失真都会降低图像的质量.在所有失真图像里面,失焦图像是最常见的失真图像,而且占据了很大的比例.然而,针对失焦图像质量评价的研究仍然较少.因此,在这篇文章中,提出了一个专门的失焦图像质量评价的方法,叫做GPSQ.在GPSQ中,首先提取2种低视觉层次的特征,包括梯度幅值(Gradient Magnitude)和相位一致性(Phase Con-gruency)来度量图像的模糊度;然后,对失焦图像进行显著性检测,从而得到图像的显著图.最后,利用图像的显著图加权图像的结构图而对图像的视觉质量做出估计.实验结果证明了本文提出的方法GPSQ取得了与主观质量评价较高的一致性.
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| 关 键 词： | 视觉质量评价 失焦模糊 相位一致性 图像显著性 |
Blind quality assessment for the out-of-focus blurred images |
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| ZHAO Debin,LIU Yutao. Blind quality assessment for the out-of-focus blurred images[J]. INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS, 2018, 0(5): 1-7,12 |
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| Authors: | ZHAO Debin LIU Yutao |
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