| 基于深度学习的虹膜识别方法研究 |
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| 引用本文： | 刘磊,杨磊,邵娜,郑永亮,李晓坤,陈虹旭.基于深度学习的虹膜识别方法研究[J].智能计算机与应用,2018(2):108-111,115. |
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| 作者姓名： | 刘磊 杨磊 邵娜 郑永亮 李晓坤 陈虹旭 |
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| 作者单位： | 黑龙江恒讯科技有限公司,哈尔滨,150090 |
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| 基金项目： | 中小企业创新基金，专利优势示范企业基金，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 随着信息化社会的高速发展,人们生活水平的不断提升,与此同时人们开始越来越注重身份验证的准确性、安全性、稳定性.人体生物特征表现出了几大特点:唯一性、稳定性、不可复制.本文通过深度学习技术简述、分析特性、探究支持,研究了生物特征识别中的虹膜识别方法.虹膜识别性能指标在应用中相比其他生物指标高,具有很高的研究价值.希望通过本次对虹膜识别方法的探究,促进虹膜识别在人工智能方面的新发展.
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| 关 键 词： | 深度学习 生物特征识别 虹膜识别 人工智能 |
Research on iris recognition based on depth learning |
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| LIU Lei,YANG Lei,SHAO Na,ZHENG Yongliang,LI Xiaokun,CHEN Hongxu.Research on iris recognition based on depth learning[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2018(2):108-111,115. |
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| Authors: | LIU Lei YANG Lei SHAO Na ZHENG Yongliang LI Xiaokun CHEN Hongxu |
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