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基于模糊遗传算法的埋入式电阻热布局优化
引用本文:邓莉,李天明,黄春跃,张瑞宾,庞前娟,黄伟.基于模糊遗传算法的埋入式电阻热布局优化[J].电子技术应用,2015,41(6).
作者姓名:邓莉  李天明  黄春跃  张瑞宾  庞前娟  黄伟
作者单位:1. 桂林航天工业学院电子工程系,广西桂林,541004
2. 桂林航天工业学院汽车工程系,广西桂林,541004
3. 桂林电子科技大学机电工程学院,广西桂林,541004
基金项目:国家自然科学基金项目,广西自然科学基金项目,广西教育厅科研项目,桂林航天工业学院科研项目
摘    要:针对标准遗传算法优化埋入式电阻热布局存在的过早收敛等问题,通过设计适应度函数、采用模糊逻辑控制器自适应调整交叉概率和变异概率,以及对长时间未进化的种群实施局部灾变等措施维持种群多样性,使算法最终收敛于全局最优解.仿真结果表明,该算法能够更好地抑制早熟收敛,算法优化布局结果的温度分布更平均,并通过热成像仪对实验样件进行温度分布测试验证了算法的有效性.

关 键 词:埋入式电阻  热布局优化  模糊遗传算法  早熟收敛  有限元分析

Thermal placement optimization of embedded resistances by fuzzy genetic algorithm
Deng Li,Li Tianming,Huang Chunyue,Zhang Ruibin,Pang Qianjuan,Huang Wei.Thermal placement optimization of embedded resistances by fuzzy genetic algorithm[J].Application of Electronic Technique,2015,41(6).
Authors:Deng Li  Li Tianming  Huang Chunyue  Zhang Ruibin  Pang Qianjuan  Huang Wei
Abstract:
Keywords:embedded resistance  thermal placement optimization  fuzzy genetic algorithm  premature convergence  finite element analysis
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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