| 基于光流速度分量加权的人体行为识别 |
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| 引用本文： | 张飞燕,李俊峰.基于光流速度分量加权的人体行为识别[J].浙江理工大学学报,2015,33(1). |
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| 作者姓名： | 张飞燕 李俊峰 |
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| 作者单位： | 浙江理工大学机械与自动控制学院,杭州,310018 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国家“863”高技术项目研究与发展计划项目，浙江省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 为了提高光流特征对人体行为的描述性,提出一种新的人体行为识别方法。首先,将提取的光流特征分解为u和v两个速度分量分别来描述行为,通过直接构造视觉词汇表分别得到不同行为两个速度分量的标准视觉词汇码本,并利用训练视频得到每个行为的不同分量的标准词汇分布;进而根据不同行为两个分量的标准视觉词汇码本,分别计算测试视频相应的速度分量的词汇分布,并利用与各行为两个速度分量的标准词汇分布的加权相似性度量进行行为识别;最后在KTH数据库和Weizmann数据库中进行实验。实验结果表明,与其它行为识别方法相比笔者提出的方法可以明显提高行为平均识别率。
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| 关 键 词： | 行为识别 光流特征 速度分量u和v 视觉词汇表 加权 |
Human Behavior Recognition Based on Weighted Optical Flow Velocity Component |
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| ZHANG Fei-yan,LI Jun-feng.Human Behavior Recognition Based on Weighted Optical Flow Velocity Component[J].Journal of Zhejiang Sci-tech University,2015,33(1). |
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| Authors: | ZHANG Fei-yan LI Jun-feng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | behavior recognition optical flow characteristic velocity component u and v visual vocabulary table weighted |
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