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小世界神经网络中的联想记忆研究
引用本文:郅晓蓓,彭建华,刘延柱. 小世界神经网络中的联想记忆研究[J]. 微计算机信息, 2008, 24(7): 198-199
作者姓名:郅晓蓓  彭建华  刘延柱
作者单位:上海交通大学工程力学系,上海,200336
摘    要:本文研究了基于小世界结构的神经网络中的联想记忆模型.网络恢复存储模式的行为其实是无序参数为一有限值时的相位变化.越是规则的网络越是难以恢复记忆模式,且容易变成混合状态.另外,在无序参数的值适中时,对于一定数量的存储模式,最终得到恢复的效果可以达到最大.

关 键 词:小世界网络  联想记忆  无序参数  小世界  神经网络  记忆研究  neural network  based  associative memory  效果  混合状态  记忆模式  网络恢复  规则  相位变化  有限值  序参数  行为  存储模式  记忆模型  结构
文章编号:1008-0570(2008)03-1-0198-02
修稿时间:2007-11-06

Research on associative memory based on a small-world neural network
ZHI XIAOBEI,PENG JIANHUA,LIU YANZHU. Research on associative memory based on a small-world neural network[J]. Control & Automation, 2008, 24(7): 198-199
Authors:ZHI XIAOBEI  PENG JIANHUA  LIU YANZHU
Abstract:
Keywords:
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