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广州PM2.5污染特征及影响因素分析
引用本文:朱倩茹,刘永红,徐伟嘉,黄敏. 广州PM2.5污染特征及影响因素分析[J]. 中国环境监测, 2013, 29(2): 15-21
作者姓名:朱倩茹  刘永红  徐伟嘉  黄敏
作者单位:中山大学智能交通研究中心,广东 广州 510275;中山大学智能交通研究中心,广东 广州 510275;中山大学智能交通研究中心,广东 广州 510275;中山大学智能交通研究中心,广东 广州 510275
基金项目:国家自然科学基金(51108471)
摘    要:对广州市2008—2010年PM2.5质量浓度、影响因素数据资料进行整理统计,通过定性分析、定量计算以及对各物理量之间的相互作用过程研究,得出PM2.5质量浓度变化特征和各影响因素之间的关系。结果表明,PM2.5质量浓度变化呈现夏季和非夏季2种典型的季节性特征,夏季月平均值0.049 mg/m3,主要分布在0.03~0.05 mg/m3,非夏季月均值为0.063 mg/m3,分布于0.05~0.08 mg/m3之间;夏季、非夏季PM2.5质量浓度超标率(采用美国EPA标准)分别为70.7%、77.8%,质量标准2倍、3倍以上出现的概率都表现出明显的季节性差异;PM2.5与温度正相关,和其他因素负相关,其中与能见度相关性最大,其次是温度、风速,与降雨量相关性最差,与气压、相对湿度相关系数季节性特征显著。

关 键 词:PM2.5  污染特征  气象因素  相关性  超标率
收稿时间:2011-06-09
修稿时间:2012-09-19

Analysis on the Pollution Characteristics and Influence Factors of PM2.5 in Guangzhou
ZHU Qian-ru,LIU Yong-hong,XU Wei-jia and HUANG Min. Analysis on the Pollution Characteristics and Influence Factors of PM2.5 in Guangzhou[J]. Environmental Monitoring in China, 2013, 29(2): 15-21
Authors:ZHU Qian-ru  LIU Yong-hong  XU Wei-jia  HUANG Min
Affiliation:Research Centre of Intelligent Transportation System, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China;Research Centre of Intelligent Transportation System, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China;Research Centre of Intelligent Transportation System, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China;Research Centre of Intelligent Transportation System, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China
Abstract:
Keywords:PM2.5  pollution characteristics  meteorological factors  correlation  over standard rate
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