| 半定规划支持向量机模型的研究 |
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| 引用本文： | 张敏,覃华,苏一丹.半定规划支持向量机模型的研究[J].计算机工程与设计,2011,32(5):1785-1788. |
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| 作者姓名： | 张敏 覃华 苏一丹 |
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| 作者单位： | 广西大学,计算机与电子信息学院,广西,南宁,530004 |
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| 基金项目： | 广西高校人才小高地建设创新团队计划基金 |
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| 摘 要： | 支持向量机(support vector machines,SVM)的分类精度和泛化能力会受到核函数及其工作参数的影响,传统的核函数参数选择方法缺乏理论支持,花费的时间较多,效果也不一定理想。针对此问题,提出一种基于半定规划的SVM模型,利用半定规划来判别一组给定的核函数工作参数是否有效,并能用有效的核函数工作参数组合计算出更优的核矩阵,提高SVM模型的分类精度。在UCI数据集上的实验结果表明,用此方法判别核函数工作参数是可行的,所组合出的半定规划SVM模型的泛化能力优于传统的SVM模型,并且异构核半定规划SVM模型的泛化能力优于同构核半定规划SVM模型。
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| 关 键 词： | 支持向量机 核矩阵 核校正 半定规划 线性组合 |
Research of semi-definite programming SVM model |
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| ZHANG Min,QIN Hua,SU Yi-dan.Research of semi-definite programming SVM model[J].Computer Engineering and Design,2011,32(5):1785-1788. |
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| Authors: | ZHANG Min QIN Hua SU Yi-dan |
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| Affiliation: | (School of Computer and Information,Guangxi University,Nanning 530004,China) |
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