| 一种基于Rough集的兴趣缺省规则挖掘算法 |
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| 引用本文： | 杨萍,杨明,孙志挥.一种基于Rough集的兴趣缺省规则挖掘算法[J].计算机应用,2003,23(1):20-22. |
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| 作者姓名： | 杨萍 杨明 孙志挥 |
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| 作者单位： | 1. 安徽工程科技学院,数理系,安徽,芜湖,241000
2. 东南大学,计算机科学与工程系,江苏,南京,210096 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目资助(79970092)，安徽省自然科学基金项目资助(03042205)，安徽省教育厅自然科学研究基金项目资助(2001kj050) |
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| 摘 要： | Rough集理论提供了一种新的处理不精确，不完全与不相容知识的数学方法，从不一致决策表中快速，有效地挖掘出缺省规则是决策规则挖掘研究的一个热点，文中引入了决策规则的相似度概念，并提出了基于Rough集的兴趣缺省规则挖掘算法（IDRMA），依据IDRMA算法对决策规则进行合理的分类，可获取用户的兴趣缺省规则。
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| 关 键 词： | Rough集 兴趣缺省规则 数据挖掘算法 数据库 |
| 文章编号： | 1001-9081(2003)01-0020-03 |
| 修稿时间： | 2002年7月23日 |
An Algorithm of Interesting Default Mining Rules Based on Rough Set |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Rough sets default rules support measure similar measure of decision rules |
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