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| 基于深度特征融合的癌症病理图像分割网络 | |
| 引用本文： | 黄鸿,王涛,李远,周凡琳,李昱.基于深度特征融合的癌症病理图像分割网络[J].光子学报,2022(3):1-12. |
| 作者姓名： | 黄鸿 王涛 李远 周凡琳 李昱 |
| 摘 要： | 卷积神经网络在癌症病理图像分割中具有突出表现,但在临床应用上依然面临着切片染色多样、分辨率差异大等挑战.针对上述问题,提出了一种病灶分割网络HU-Net,提高了癌症病理图像的分割精度.HU-Net使用U-Net网络作为基本结构,利用经过预训练的EfficientNet-B4作为网络特征编码器,解码器部分在U-Net网络... |
| 关 键 词： | 计算机图像处理 分割算法 特征融合 癌症 病理图像 深度学习 |
