| 一种新的基于Fuzzy c-means的高效自适应截集算法 |
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| 引用本文： | 高晶,常亮,吴铁峰.一种新的基于Fuzzy c-means的高效自适应截集算法[J].现代电子技术,2006,29(14):100-102. |
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| 作者姓名： | 高晶 常亮 吴铁峰 |
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| 作者单位： | 佳木斯大学,黑龙江,佳木斯,154007 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的模糊聚类方法-自适应截集算法。该方法克服了聚类数目c要求预先确定、局部最优、分类不确定等弱点,对算法结构加以改进,增加聚类有效性问题的分析,在聚类过程中可动态调整聚类数目。针对时间消耗问题,利用模糊截集提高分类识别的速度。经实验表明,本算法可以提高聚类算法的可靠程度和分类识别的正确性。
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| 关 键 词： | 模糊聚类 聚类数 自适应截集算法 聚类分析 |
| 文章编号： | 1004-373X(2006)14-100-02 |
| 修稿时间： | 2006年3月6日 |
A New Effective Section Set Adaptive Algorithm Based on Fuzzy c-means |
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| GAO Jing,CHANG Liang,WU Tiefeng.A New Effective Section Set Adaptive Algorithm Based on Fuzzy c-means[J].Modern Electronic Technique,2006,29(14):100-102. |
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| Authors: | GAO Jing CHANG Liang WU Tiefeng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fuzzy cluster numbers of clustering section set adaptive algorithm clustering analysis |
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