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| 基于聚类的两段式孤立点检测算法 | |
| 作者单位： | ;1.辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 |
| 摘 要： | 现有的大多数孤立点检测算法都需要预先设定孤立点个数,并且还缺乏对不均匀数据集的检测能力。针对以上问题,提出了基于聚类的两段式孤立点检测算法,该算法首先用DBSCAN聚类算法产生可疑孤立点集合,然后利用剪枝策略对数据集进行剪枝,并用基于改进距离的孤立点检测算法产生最可能孤立点排序集合,最终由两个集合的交集确定孤立点集合。该算法不必预先设定孤立点个数,具有较高的准确率与检测效率,并且对数据集的分布状况不敏感。数据集上的实验结果表明,该算法能够高效、准确地识别孤立点。 |
| 关 键 词： | 孤立点检测 距离 DBSCAN算法 剪枝 |
Two-part outlier detection algorithm based on clustering |
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