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基于ACD模型的网络数据流时域微观特性分析
作者单位:
;1.盲信号处理国家科技重点实验室
摘 要:
对网络中不同类型的数据流,应用自回归条件持续期模型(ACD),分析其中存在的时域微观特性,并研究ACD模型对网络数据流时序建模的适用性。使用ACD模型为具有随机到达过程的网络数据流时间序列建模,其优点是能够在不损失原始非等间隔时间序列特性的条件下,直接分析得到数据流的时域微观性质。在对实验数据集统计特性进行研究的基础上,得出数据包到达过程适用ACD模型的基本依据,采用ACD(2,1)模型对不同类型的网络数据流时间序列进行建模,结果表明其具有较好的拟合程度。
关 键 词:
自回归条件持续期
网络数据流
非等间隔采样
时间序列
Time domain analysis of micro-characters in network flows using ACD model
Abstract:
Keywords:
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