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基于Simulink平台的脉冲神经网络前向传播模型的建立与仿真
引用本文:李宏伟,吴庆祥. 基于Simulink平台的脉冲神经网络前向传播模型的建立与仿真[J]. 计算机应用与软件, 2015, 0(3): 236-238,257
作者姓名:李宏伟  吴庆祥
作者单位:福建师范大学光电与信息工程学院 福建 福州 350007
基金项目:国家自然科学基金项目(61179011);福建省产学科技重大项目(2013H61010023)
摘    要:脉冲神经网络(SNN)被誉为第三代神经网络,近年来受到许多学者的关注,其优势已经在模式识别、计算机视觉等诸多领域得到了发挥。脉冲神经网络的硬件化是实现其强大计算能力的重要途径,而使用相关的软件对硬件系统进行建模和仿真,是复杂硬件系统设计的首要问题。为了获得合理的硬件设计方案,在Simulink平台上,首先建立脉冲神经网络突触的模型,并得到较为理想的突触响应曲线。在此基础上,建立一个完整的脉冲神经网络前向传播模型。仿真结果显示,通过训练可以解决传统的异或问题。

关 键 词:脉冲神经网络  Simulink  突触  XOR  权值

BUILDING AND SIMULATING SIMULINK PLATFORM-BASED FORWARD PROPAGATION MODEL OF SPIKING NEURAL NETWORK
Li Hongwei , Wu Qingxiang. BUILDING AND SIMULATING SIMULINK PLATFORM-BASED FORWARD PROPAGATION MODEL OF SPIKING NEURAL NETWORK[J]. Computer Applications and Software, 2015, 0(3): 236-238,257
Authors:Li Hongwei    Wu Qingxiang
Affiliation:Li Hongwei;Wu Qingxiang;College of Photonic and Electronic Information Engineering,Fujian Normal University;
Abstract:
Keywords:Spiking neutral network  Simulink  Synapse  XOR  Weight
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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