基于差分和局部离群因子的遥测数据野值检测方法

为提高火箭飞行遥测数据孤立型野值检测的准确性和检测效率，针对遥测数据变化范围大、分布参数未知、数据量大等特点，提出一种基于差分和局部离群因子的野值检测算法，通过一阶差分使遥测数据中快速变化段的突变点与正常幅值点区分开，然后去除差分值中的重复值以降低计算复杂度，并将数据点的重叠度引入局部离群因子的计算中以快速筛选出局部离群程度较大的突变点，最后利用突变点的差分值符号特征来辨识野值点。通过实例应用分析，验证了该算法的高效性和准确性。