| 基于支持向量机的交叉重叠目标分割 |
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| 引用本文： | 高俊钗,韩冰. 基于支持向量机的交叉重叠目标分割[J]. 制造业自动化, 2011, 33(13). DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.7(上).28 |
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| 作者姓名： | 高俊钗 韩冰 |
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| 作者单位： | 1. 西安工业大学电子信息工程学院,西安,710032
2. 西安工业大学信息技术中心,西安,710032 |
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| 摘 要： | 针对两个目标的交叉重叠，一般分割算法会将其分割为同一个目标的问题，提出了基于支持向量机的分类分割算法。通过分析支持向量机线性可分与线性不可分的分类原理，研究了两个交叉重叠目标的特征属性，提出了提取目标的边缘点坐标作为输入空间的特征向量；分析了支持向量机的训练样本、核函数等对分割的影响,设计了基于支持向量机的分类分割算法。通过实验表明，该算法有效地解决了交叉重叠目标的分割问题。
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| 关 键 词： | 交叉重叠 图像分割 支持向量机 线性不可分 |
Overlapping objective segmentation based on support vector machine |
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| GAO Jun-chai,HAN Bing. Overlapping objective segmentation based on support vector machine[J]. Manufacturing Automation, 2011, 33(13). DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.7(上).28 |
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| Authors: | GAO Jun-chai HAN Bing |
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| Abstract: | |
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