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基于多输出支持向量回归的声发射源平面定位
引用本文:于金涛,丁明理,王祁.基于多输出支持向量回归的声发射源平面定位[J].仪器仪表学报,2011,32(9).
作者姓名:于金涛  丁明理  王祁
作者单位:1. 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 哈尔滨150001;哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 哈尔滨150028
2. 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 哈尔滨150001
基金项目:黑龙江省自然科学基金(No.F201018); 国家自然科学基金(No.60901042)资助项目
摘    要:为了解决直升机动部件疲劳损伤定位问题,提出了基于多输出支持向量回归算法的声发射源平面定位方法.以声发射信号的多个时域参数作为输入,破损点的平面坐标(x,y)作为输出,用支持向量回归机逼近输入输出之间的非线性映射关系,然后利用支持向量回归机的泛化推广能力,实现声发射源的平面定位.通过碳纤维材料试件断铅定位试验结果表明:该方法有效的实现了声发射源的平面定位,并且在收敛速度和定位精度上优于RBF神经网络.

关 键 词:多输出支持向量回归机  RBF神经网络  平面定位  断铅试验  声发射

Planar location of acoustic emission source based on multi-output support vector regression
Yu Jintao,Ding Mingli,Wang Qi.Planar location of acoustic emission source based on multi-output support vector regression[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2011,32(9).
Authors:Yu Jintao  Ding Mingli  Wang Qi
Affiliation:Yu Jintao1,2,Ding Mingli1,Wang Qi1(1 Department of Automatic Measurement and Control,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China,2 School of Computer and Information Engineering,Harbin University of Commerce,Harbin 150028,China)
Abstract:To solve the fatigue damage location problem of helicopter moving component,a new approach for planar location of acoustic emission(AE) source based on multi-output support vector regression(M-SVR) was proposed.Several time domain parameters of the AE signal are taken as the inputs,and the planar coordinates(x,y) of the breakpoints as the outputs.Support vector regression machine is applied to approximate the mapping relationship between the inputs and outputs,and then the generalization ability of the supp...
Keywords:multi-output support vector regression(M-SVR)  RBF neural network  planar location  pencil lead break experiment  acoustic emission  
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