|
|||||
|
|
| 基于人工神经网络的碳钢、低合金钢腐蚀预测 | |
| 引用本文： | 李晓峰,王海涛,邵良杉.基于人工神经网络的碳钢、低合金钢腐蚀预测[J].西安建筑科技大学学报(自然科学版),2008,40(6). |
| 作者姓名： | 李晓峰 王海涛 邵良杉 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院金属研究所材料环境腐蚀研究中心,辽宁,沈阳,110016;辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁,葫芦岛,125105 2. 中国科学院金属研究所材料环境腐蚀研究中心,辽宁,沈阳,110016 3. 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁,葫芦岛,125105 |
| 基金项目： | 国家科技支撑计划资助项目 |
| 摘 要： | 材料在海水中发生腐蚀现象,其与腐蚀有关的环境因素非常多,如何分析和预测材料在海水中的腐蚀速率一直是腐蚀研究领域的重点和难点.人工神经网络的输入是碳钢、低合金钢的合金元素和海水的环境因素,输出是海水腐蚀速率.采用人工神经网络技术建立了碳钢、低合金钢在海水潮差区腐蚀预测模型,预测了腐蚀发展的趋势.运用经过训练的神经网络拓扑结构对"新钢材"进行腐蚀速率预测,预测结果和实验数据紧密相符.应用人工神经网络技术预测的腐蚀速率数据,可以为腐蚀专业和非腐蚀专业的工程技术人员提供腐蚀分析的依据. |
| 关 键 词： | 人工神经网络 计算机预测 腐蚀 |
Corrosion forecast of carbon steel and low alloy steel based on the artificial neural network |
|
| LI Xiao-feng,WANG Hai-tao,SHAO Liang-shan.Corrosion forecast of carbon steel and low alloy steel based on the artificial neural network[J].Journal of Xi'an University of Architecture & Technology,2008,40(6). | |
| Authors: | LI Xiao-feng WANG Hai-tao SHAO Liang-shan |
| Affiliation: | 1.Environmental Corrosion Center;Institute of Metal Research;Chinese Academy of Sciences;Shenyang 110016;China;2.Liaoning Technical University Electronics AND Information Engineering Department;Huludao 125105;China |
| Abstract: | The corrosion behavior of materials in the sea water,is affected by many environmental factors.How to analyze and forecast the corrosion rate of materials in the sea water has always been the emphasis of corrosion science.In this paper,the inputs of artificial neural network are the environmental factors about carbon steel and low alloy steel,the output is the corrosion rate of the sea water.The corrosion forecasted model of Carbon Steel and Low Alloy Steel in the sea tide zone is formed with artificial neu... |
| Keywords: | Artificial neural networks Computer forecast Corrosion |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
