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基于OPENCV的手势识别系统的设计与实现
引用本文:陆海虹. 基于OPENCV的手势识别系统的设计与实现[J]. 计算机测量与控制, 2015, 23(5): 1649-1652
作者姓名:陆海虹
作者单位:西安邮电大学物联网与两化融合研究院,西安,710072
摘    要:人与计算机的交互技术是一种新型的计算机技术,且逐渐演变为一种主流技术和计算机领域的技术热点;为了能够更好地识别手势和跟踪手势的运动轨迹,提出了基于OPENCV的手势识别系统,系统引入了OPENCV计算机视觉库,OPENCV作为优秀的计算机视觉库,为设计的实现提供了便捷的代码,利用OPENCV技术中的图像处理算法,首现通过摄像头采集数据图像,并对采集到的图像进行一系列的缩放,去噪以及锐化等处理,然后对人体手势建立肤色模型,然后经过灰度阈值化来转换成二值图像,得到手轮廓的数据图像后,采用轮廓匹配方法识别出手型;最后通过10种基本的手势模型对比验证了本系统具有一定的实时性,并且识别率可以达到95%以上.

关 键 词:手势识别  人机交互  OPENCV  轮廓匹配  肤色模型

Design and Implementation of Gesture Recognition System Based on OPENCV
Lu Haihong. Design and Implementation of Gesture Recognition System Based on OPENCV[J]. Computer Measurement & Control, 2015, 23(5): 1649-1652
Authors:Lu Haihong
Abstract:
Keywords:hand gesture recognition  human-computer interaction  OPENCV  color model  contour matching
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