| 带免疫变异的蚁群优化算法 |
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| 引用本文： | 刘好斌,胡小兵,赵吉东.带免疫变异的蚁群优化算法[J].计算机仿真,2010,27(12). |
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| 作者姓名： | 刘好斌 胡小兵 赵吉东 |
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| 基金项目： | 重庆市自然科学基金，重庆大学高层次人才科研启动基金 |
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| 摘 要： | 研究算法寻优的问题时,传统的蚁群优化算法在寻优过程中存在一定缺陷,如容易陷入停滞状态,收敛速度慢.结合免疫算法和蚁群算法的优点,为提高精度和运算速度,提出一种基于免疫算法的蚁群优化算法.采用搜索解的过程中对概率选择规则采用了对比度增强技术,以加快算法的收敛速度;并融入选择算子进行搜索,根据先验知识提出了免疫变异策略,提高算法的全局性能.仿真结果表明,改进算法具有很好的稳定性和全局优化性能,有效地防止停滞现象,加快了算法的收敛速度.
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| 关 键 词： | 蚁群算法 免疫算法 变异策略 路径选择 旅行商问题 |
Ant Colony Algorithm with Immune Mutation |
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| LIU Hao-bin,HU Xiao-bing,Zhao Ji-dong.Ant Colony Algorithm with Immune Mutation[J].Computer Simulation,2010,27(12). |
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| Authors: | LIU Hao-bin HU Xiao-bing Zhao Ji-dong |
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