| 基于蚁群和自适应滤波的模糊聚类图像分割 |
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| 引用本文： | 张自嘉,岳邦珊,潘琦,季俊,陈海秀. 基于蚁群和自适应滤波的模糊聚类图像分割[J]. 电子技术应用, 2015, 41(4) |
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| 作者姓名： | 张自嘉 岳邦珊 潘琦 季俊 陈海秀 |
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| 作者单位： | 1. 南京信息工程大学信息与控制学院,江苏南京210044;江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,江苏南京210044
2. 南京信息工程大学信息与控制学院,江苏南京,210044 |
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| 摘 要： | 为了改进模糊C均值聚类(FCM)算法对初始聚类中心敏感、抗噪性能较差、运算量大的问题,提出一种新的基于蚁群和自适应滤波的模糊聚类图像分割方法(ACOAFCM).首先,该方法利用改进的蚁群算法确定初始聚类中心,作为FCM初始参数,克服FCM算法对初始聚类中心的敏感;其次,采用自适应中值滤波抑制图像噪声干扰,增强算法的鲁棒性;最后,用直方图特征空间优化FCM目标函数,对图像进行分割,减少运算量.实验结果表明,该方法克服了FCM算法对初始聚类中心的依赖,抗噪能力强,收敛速度快,分割精度高.
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| 关 键 词： | FCM聚类算法 蚁群算法 图像分割 自适应中值滤波 直方图特征 |
Image segmentation algorithm of fuzzy clustering based on ant colony and adaptive filtering |
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| Zhang Zijia,Yue Bangshan,Pan Qi,Ji Jun,Chen Haixiu. Image segmentation algorithm of fuzzy clustering based on ant colony and adaptive filtering[J]. Application of Electronic Technique, 2015, 41(4) |
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| Authors: | Zhang Zijia Yue Bangshan Pan Qi Ji Jun Chen Haixiu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | FCM clustring algorithm ant algorithm image segmentation adaptive median filter character of histogram |
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