小波神经网络在电力期货价格预测中的应用研究

提高电力期货价格的预测精度,对于指导正确操作、稳定电力市场价格、促进电力市场快速平衡发展有着积极的意义。在常用小波神经网络模型的基础上,对网络输出层的激励函数进行改进,给出该网络的具体学习算法并用Nordpool交易所的电力期货价格数据对该小波神经网络进行了训练和检测,通过与常用的小波神经网络比较,该网络显示出较快的学习速率和较高的预测精度。