基于粗糙集属性量度的数据库分解方法 |
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引用本文: | 王庆东,马昕,戴华平,孙优贤. 基于粗糙集属性量度的数据库分解方法[J]. 浙江大学学报(工学版), 2004, 38(9): 1196-1199,1226 |
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作者姓名: | 王庆东 马昕 戴华平 孙优贤 |
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作者单位: | 王庆东(浙江大学,现代控制工程研究所,浙江,杭州,310027) 马昕(浙江大学,现代控制工程研究所,浙江,杭州,310027) 戴华平(浙江大学,现代控制工程研究所,浙江,杭州,310027) 孙优贤(浙江大学,现代控制工程研究所,浙江,杭州,310027) |
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基金项目: | 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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摘 要: | 针对从海量数据库中提取规则的计算速度慢、规则长度长的缺点,提出了一种新型数据库分解算法.利用粗糙集理论,从提高分类正确性和子数据库纯度的角度出发,提出了属性选择量度和分解过程终止量度.依照这些量度对数据库进行分解,得到具有一定支持度的规则集.得到的规则长度较短,决策分析的有效性高,同时有效地克服了噪声数据对粗糙集数据分析的影响.
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关 键 词: | 粗糙集 属性选择 数据库分解 规则提取 |
文章编号: | 1008-973X(2004)09-1196-04 |
Database decomposition approach with rough set based feature selection measure |
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Abstract: | |
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Keywords: | rough set feature selection database decomposition rule extraction |
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