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一种应用于换热网络综合的伴随优化策略
引用本文:鲍中凯,崔国民,陈家星,刘 倩. 一种应用于换热网络综合的伴随优化策略[J]. 热能动力工程, 2019, 34(4): 29
作者姓名:鲍中凯  崔国民  陈家星  刘 倩
作者单位:上海理工大学新能源科学与工程研究所
基金项目:国家自然科学基金(51176125);上海市科委部分地方院校能力建设计划(16060502600)
摘    要:为解决强制进化随机游走算法(random walk algorithm with compulsive evolution,RWCE)应用于换热网络综合时进化停滞的问题,提出了一种伴随优化策略(CO-RWCE):对种群中各个体优化进程进行监控,当个体因接受差解陷入长期进化停滞时,将该个体历史最优解回代给个体以调整优化方向;若多次回代后个体仍未进化,则将全局最优解传给个体并摄动以实现重生。在回代或重生后,采用一种游走概率递减技术,控制游走变量个数以提升搜索精度。优化结果表明:改进策略增强了个体自身进化能力,有效提升了算法搜索能力。

关 键 词:强制进化随机游走算法(RWCE);换热网络;伴随优化策略;优化

A Company-Optimization Strategy for Heat Exchanger Network Synthesis
BAO Zhong-kai,CUI Guo-min,CHEN Jia-xing and LIU Qian. A Company-Optimization Strategy for Heat Exchanger Network Synthesis[J]. Journal of Engineering for Thermal Energy and Power, 2019, 34(4): 29
Authors:BAO Zhong-kai  CUI Guo-min  CHEN Jia-xing  LIU Qian
Affiliation:Institute of New Energy Science and Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai,China,Post Code:200093,Institute of New Energy Science and Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai,China,Post Code:200093,Institute of New Energy Science and Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai,China,Post Code:200093 and Beijing Aerospace Propulsion Institute,Beijing,China,Post Code:100076
Abstract:
Keywords:random walk algorithm with compulsive evolution (RWCE)  heat exchanger network  company-optimization strategy  optimization
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